作者：admin 发布时间：2023-12-16 07:30 分类：资讯 浏览：63 评论：0
1、选择您要对此档案执行的动作。勾选[Install]⑥，然后点选[Next]⑦以继续下一个步骤。※段码 注： 如果您选择Extract的话，此程序仅会将档案解压缩而不会进行安装。
2、首先，点击Win10系统的“开始”菜单，如下图所示。在应用程序中找到并点击“Microsoft Store”即应用商店，如下图所示。在打开的应用商店界面中可以选择或者搜索要安装的应用软件，如下图所示。
3、解压下载好的ISO系统。把解压出来的10个文件复制到U盘根目录 启动盘制作完成。WIN10安装：U盘插入要装系统的电脑开机按启动快捷键ESC选择前面带UEFI的USB-HDD启动，会自动安装，到选择磁盘时选择C盘并格式化C盘。
4、方法一：直接到微软自带的应用商店下载：在任务栏搜索框中输入“MicrosoftStore”并打开，在应用商店中选择您需要下载的应用并安装即可。
打开深度Linux软件中心，可以看到软件左侧对软件类型进行了详细的分类，根据需求找到要安装的软件。也可以在搜索栏里，按软件名或软件描述进行快速搜索。找到所需软件，直接点击安装，等待进度条完成后，软件安装完毕。
通过“应用商店”的方式安装 以安装WeChat微信为例，打开应用商店，搜索或找到要安装的软件，只需点击安装，其他的交给时间。
当然，如果你的预算较高，可以选择相应更高级别的硬件。第二步是安装深度学习框架。目前比较流行的深度学习框架有TensorFlow、PyTorch、MXNet等，它们都可以在Windows、Linux和macOS操作系统中使用。
首先，安装NVIDIA驱动程序。如果您使用图形界面，可以在Software & Updates（软件和更新）中的Additional Drivers（附加驱动）中选择适合您的显卡的驱动程序进行安装。其次，在官方网站上下载并安装CUDA的深度神经网络库（cuDNN）。
安装步骤如下。我们需要准备好Matlab的环境。Matlab是一款非常强大的数学计算软件，它提供了许多丰富的工具箱，包括深度学习工具箱。使用Matlab构建深度学习模型之前，我们需要安装Matlab及其深度学习工具箱，安装完成。
新手啊，deepin系统基于debain Linux，Debain里怎么折腾，你就怎么折腾deepin。linux 通常把软件安装在/usr/bin， 相关的库文件安装/usr/share/lib之类的位置。不要用你的Windows经验来学习Linux系统，那样你会头破血流的。
1、就是在终端输入“pip --default-timeout=10000 install --upgrade https：//storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow -0-py3-none -any.whl”安装完成后，未出现异样。但是到这里并没有完。
2、首先从AppStore上查找你要安装的软件，以百度网盘为例，在搜索栏输入百度网盘，按键盘上的return键开始搜索。
3、在安装Keras之前，需安装其后端引擎，在TensorFlow、Theano、CNTK之中选择一个即可。我选择的是TensorFlow。上一步已经安装。
4、使用Boot Camp助理 当你使用Boot Camp助理在Mac上安装Windows 10时，它会自动为你下载并安装一套Windows支持软件，其中就包含了无线网卡驱动。只需确保在安装过程中选择了“下载Windows支持软件”的选项。
重新运行安装文件，添加参数 ./cuda.run --override --toolkitpath=/home/XXX/local/cuda-0 安装过程中不安装英伟达驱动，不创建软链接，其余默认yes。
、把安装时选择的安装目录删除就OK 启动 如果是程序安装的路径在$PATH环境变量中定义过，那么直接输入命令即可执行，如果没有安装在$PATH环境变量中，则可以进入安装目录，执行“./pro_name ，其中.是指当前目录。
使用终端在Ubuntu上安装帮生成工具 本教程将向您展示如何使用终端命令在Ubuntu操作系统上安装帮生成工具。我们将使用apt-get命令来安装相应的软件包，并确保其正确配置和运行。
在ubuntu系统安装节卡机器人控制包方法如下：首先打开terminal输入命令。其次update一下，不更新会出现安装失败的现象。然后找到与ubuntu对应的机器人控制包点击安装键。
步骤1：准备安装介质。首先，您需要下载适用于您计算机硬件架构的Ubuntu04安装镜像文件，可从Ubuntu官方网站获取。步骤2：创建启动盘。
不正确的 Python 环境：请确保在命令行中使用与在 PyCharm 中使用的 Python 环境相同的 Python 环境。您可以使用命令行中的命令检查活动环境。python -V 路径问题：命令行中的 Python 环境可能不知道 TensorFlow 的位置。
具体如下：在安装完成后双击Pycharm图标打开软件，在在第一打开时可能会有如下提示：直接选择’Donotimportsettings’，点击ok即可。接着会出现一些列的配置页面，直接点击跳过：选择创建新工程。
首先，打开浏览器，并访问JetBrains的官方网站（https：//）在网站的首页上，你可以看到一个大大的“Download”按钮。点击该按钮，然后选择你想要下载的版本（Community版或Professional版）。
首先需要安装python软件以及配置环境变量，这里就不过多讲解了，打开pycharm软件，点击file菜单下的setting选项。在宿始荡setting选项中，找到project选项，这里可能会有项目的棍杰后缀，点击python interpreter选项。
配置全局Python环境，如果需要在所有项目中使用同一个Python解释器和库，可以配置全局Python环境。以下是配置全局Python环境的步骤：打开PyCharm，选择“File”菜单中的“Settings”选项，打开设置面板。