作者：admin 发布时间：2023-12-16 18:30 分类：资讯 浏览：63 评论：0
PowerBi简介：PowerBi是软件服务、应用和连接器的结合，它们协同工作以将相关数据来源转换为连贯的视觉逼真的交互见解。数据可视化的定义：通过数据与图像的结合，更直观的获取信息。
当选择好数据源后，PowerBI会为我们展示数据的具体内容。我们可以选择自己需要的数据，如图，Excel中有两个Sheet页面，如果我都需要，就可以全部选中，最后点击【加载】按钮，将数据源加载到PowerBI中。
建立合适的数据模型。使用PowerBI做数据分析的基础，要先建立合适的数据模型，将数据表分为维度表和事实表，在做可视化时，坐标轴、切片器等上下文应该来源于维度表的字段。
一句话简明介绍：Power Query用来加载元数据，Power Pivot负责对数据进行建模分析，Power View则是生成数据图表，三兄弟主要是给Excel这位老板打工；而Power BI是这三兄弟合资经营的新公司，脱离了Excel专注于做BI产业。
**Excel**：Excel 是微软公司的一款电子表格软件，它具有强大的数据分析和可视化功能。通过 Excel，你可以创建各种图表，如折线图、柱状图、饼图等，而且还可以进行数据透视和趋势分析。
、Zoho分析 Zoho分析是一款数据可视化工具，专为可视化商业智能的专业人士而设计。Zoho分析有几种付费选项，具体取决于自身的需求。
FineBI FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
打开Power BI Desktop应用程序。 在菜单栏中，点击“文件”-“获取数据”-“Excel”。 在弹出的“导航器”窗口中，找到并选择要导入的Excel工作簿。
首先打开powerbidesktop软件，在开始界面里点击获取数据选项卡，然后在弹出的列表里选择excel，接着在弹出的文件选择窗口选择需要的文件后点击打开。
如果您需要编辑或转换数据，可以尝试以下方法：直接连接数据源：从主界面的“主页”选项卡中选择“获取数据”，然后选择适当的数据源类型来连接您的数据源。
想要搭建一个可视化看板，大致的流程可以分为：数据获取→数据清洗→数据建模→可视化看板搭建。下面会逐个步骤详细介绍。数据获取 PowerBi支持多种数据源，像各种本地文件：Excel、CSV、文件夹等。
以业务流程为视角进行划分、以发展阶段为视角进行划分、以组织建设为视角进行划分...但不管以什么方式划分指标，企业都需要保证指标能够覆盖需求分析报告中提到的各部门需求，并保留业务扩展的规划。
以业务流程为视角进行划分、以发展阶段为视角进行划分、以组织建设为视角进行划分...但不管以什么方式划分指标，企业都需要保证指标能够覆盖商业智能BI数据分析中提到的各部门需求，并保留业务扩展的规划。
在Power BI中，可以按照以下步骤在商品分类的基础上按商品名称分类：打开Power BI，在左侧的数据视图中选择需要分析的数据集。在数据视图的顶部菜单栏中选择“数据”，然后选择“透视表”。
PowerBI可以连接数百个数据源进行数据清洗、数据建模、数据可视化，生成丰富的交互式可视化仪表盘报告，发布到Web和移动设备上，供有权限的人员随时随地查阅，以便检测企业各项业务运行情况。
可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费，可视化效果很棒。
PowerBI是微软提供的一种商业分析产品，因为是微软的产品，所以它的知名度很高。在产品的功能、易用性、美观程度上都有很好的表现。
Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。第三说的是数据分析层。
1、打开Power BI Desktop应用程序。 在菜单栏中，点击“文件”-“获取数据”-“Excel”。 在弹出的“导航器”窗口中，找到并选择要导入的Excel工作簿。
2、只有在使用 Power BI Desktop 中的导入数据，或在实时连接到运行 Analysis Service 2016 或更高版本、Azure Analysis Services 的服务器上的模型或连接到 Power BI 服务上的数据集时，才能使用百分位数线。
3、一句话简明介绍：Power Query用来加载元数据，Power Pivot负责对数据进行建模分析，Power View则是生成数据图表，三兄弟主要是给Excel这位老板打工；而Power BI是这三兄弟合资经营的新公司，脱离了Excel专注于做BI产业。
4、它可帮助清理数据和设置数据格式，以使数据更为有用，包括拆分和重命名列、更改数据类型和处理日期。还可创建列之间的关系，以便可以更轻松地将数据建模和分析数据。