作者：admin 发布时间：2024-01-26 22:30 分类：资讯 浏览：27 评论：0
数据可视化是数据分析的主要方向之一。除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析就是监控数据观察数据。分析思维的训练。数据库学习Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是互联网行业就是不缺数据。
sql统计，排序，join，group等，然后就是sql语句调优，表设计等。4，大数据基本了解 Zookeeper，hadoop，hbase，hive，sqoop，flume，kafka，spark，storm等这些框架的作用及基本环境的搭建，要熟练，要会运维，瓶颈分析。
编程能力 学会一门编程语言，会让你处理数据的效率大大提升。如果你只会在Excel上复制粘贴，动手能力是不可能快的。我比较推荐Python，上手比较快，写起来比较优雅。
要抓住机遇。大数据正在快速发展当中，行业在快速变化，具备真正的行业经验的大数据人才，才是更受到青睐的。
学习基本概念：开始之前，确保您了解数据分析的基本概念和术语。可以通过在线课程、教材、博客文章等资源学习数据分析的基础知识。
1、零基础的话，学数据库首选《数据库系统概念》，那些杂牌书就不用看了。
2、实践项目：通过实际项目来巩固所学知识。可以从简单的个人项目开始，逐步提高难度，参与企业级项目。这将帮助你更好地理解数据库在实际工作中的应用。
3、不知你想把数据库学到什么程度，如果想学得很好，我下面给你个答案：首先，学好数学，特别是离散数学，和数理逻辑，理解其中的关系概念。
4、《数据库概论》，初步了解什么是数据库，如何操作。
5、w3school.com.cn/sql/sql_syntax.asp 最后，你要结合你开发的语言来学习你的数据库，可以是些写案例开发的书籍，这类的资料要具体问题具体分析，上网搜一般也有很多，有什么复杂的问题你可以加入对应开发群里去问。
实践项目：通过实际项目来巩固所学知识。可以从简单的个人项目开始，逐步提高难度，参与企业级项目。这将帮助你更好地理解数据库在实际工作中的应用。
首先学一些数据库的基础知识，如记录、模式、语句、范式什么的，书籍推荐《数据库系统概论》前面7章都是基础理论，要仔细看，后面3章是拓展，在后面就是结合具体的数据库学习。（反正概论和导论类的都差不多。
零基础的话，学数据库首选《数据库系统概念》，但是因为这个行业比较难入门，建议找个专业的机构进行学习，推荐咨询达内教育。
要注重实践，也就是要上机实习。先学习一些数据库的基本概念，然后一边看书，一边上机，是个很好的方法。在网上去找一些有关的视频教程，跟着视频学习，会轻松一些。学习知识，关键在于持之以恒，这样才会有好的成绩。
首先，学好数学，特别是离散数学，和数理逻辑，理解其中的关系概念。
第三步：有一定的理论基础和实践经验后，选择数据库的专题逐个进行深入学 习，例如：存储机制、查询优化、备份恢复、多版本机制等。可以 oracle为例进行学习，同时分析比较其他数据库之间的差异。