作者：admin 发布时间：2024-03-05 16:00 分类：资讯 浏览：97 评论：0
假设你的数据存在一个矩阵H中[~， I]=min（abs（H（：）-0.0054）I是最接近0.0054的列索引位置。
首先需要知道matlab数组找靠近某个值的所有点坐标，是使用find函数，可以在命令行窗口中输入help find。在matlab命令行窗口中输入a=[1 4 5；6 7 8；7 9 12]，创建a数组。
第一步，需要知道matlab数组找到所有接近某个值的点的坐标是使用“find”函数，可以在命令行窗口中输入“help find”，如下图所示，然后进入下一步。
1、做相关性分析，一般可用两个向量的相关系数来衡量，越接近1说明相关性越大。
2、将两列数据放入一个2xn的矩阵中，假设这个矩阵为data，用代码：x=data（：，1）；y=data（：，2）；plot（x，y）；就画出图了 至于相关的数据分析，看你的分析类型而定了，回归分析就调用回归函数。。
3、第一步，双击打开matlab。第二步，定义两个变量a、b，在窗口中输入代码：syms a b。第三步，定义一个多元函数用于求偏导数，输入代码：f=exp（a）*exp（b），即f=a^2*b^2。
1、这个函数代码中，我们使用if语句判断两个矩阵是否相等，如果相等，则显示“AB和BA相等”的消息，否则显示“AB和BA不相等”的消息。在这个过程中，我们使用了isequaln函数来比较两个矩阵是否相等。
2、matlab中有判断两个数据是否相等的函数，这个函数的名称是：eq 函数的调用格式是：eq（A，B）函数的功能：当A和B是两个完全相等的矩阵（或者数、向量）的时候，返回值为1，不完全相等时，返回值为0。
3、设要判断的两个矩阵是A和B，则直接在命令窗口输入 A==B 则对应位置相等的显示1，不相等的显示0。
4、直接对temp赋值可能不成，改改看，我重装了系统，还没装matlab，没法试。比较两个矩阵是否完全一样，应该很好编的吧，首先维数完全一样，例如一个2维，一个3维等，其次，数值一样，具体我也没试，汗。。
5、检测的算法有很多，具体看你的需求了。我给你提供一个例子：两矩阵相减得到新矩阵，新矩阵的每一个元素的平方和就可以来检测矩阵相似了。相同的矩阵得到的平方和为零。越不同的矩阵，平方和的值越大。
1、首先使用matlab去生成一个txt文档，其数据代表球体的一部分，代码如图。运行后将生成所需的文件，其内部数据如图所示。接下来是就是将数据导入Meshlab，该软件界面如下图。通过File-Import Mesh...导入数据。
2、用dir读取文件信息后用fprintf保存即可。下面是例子，将D盘根目录中所有的txt文件的文件名保存到E盘下的text.txt文件中。
3、在matlab里 怎样求解点云中 一个点的法向量。
4、load data.txtplot（1：length（data），data，*-）由于没有横坐标的值，横坐标利用 1：length（data） 代替。如果data.txt 文件不在MATLAB的默认路径里面，那么文件还应包含此文件的路径。
1、a（：） ， a5=sum（a） a6=prod（a）。行列式（determinant）在数学中，是一个函数，其定义域为det的矩阵A，取值为一个标量，写作det（A）或 |A|。行列式可以看做是有向面积或体积的概念在一般的欧几里得空间中的推广。
2、在命令窗口中输入T=[1 3 4；3 4 6；4 6 7] 回车后生成了这个3阶矩阵。利用函数建立矩阵。一些有规律的特殊矩阵，matlab软件封装了相应的函数，利用通过调用函数来生成这些特殊矩阵。
3、行列式的定义是通过方程组的求解引入的，也可以说是行列式是由求解线性方程组产生的一种算式把！下面就介绍一下行列式的数学表示法。以三阶行列式为例。
4、你给的这个矩阵不能构成行列式，因为其不是方阵。
1、y=[数据y1，数据y2，...，数据yn]；当数据较多时，可以从excel，txt等文件中导入。2 把数据存入工作空间后，在命令窗口中输入cftool，回车运行。3 在这个拟合工具窗口的左边，选择变量，即分别选择x，y。
2、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。然后在编辑器窗口中输入图示的代码。然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存。需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。
3、Matlab有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ，使用方便，能实现多种类型的线性、非线 性曲线拟合。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。