作者：admin 发布时间：2024-01-14 10:00 分类：资讯 浏览：146 评论：0
1、某些库通过pip安装不了，可能是因为没有打包上传到pypi中，可以下载安装包之后离线安装，方法是 pip install libpath libpath为本地安装包地址，这些安装包一般以whl为后缀名。表示python扩展包的windows环境下的二进制文件。
2、用pip install 库 1-在python官网现在相应的版本并安装。2-打开终端，按照教程命令进行安装就可以。
3、去pygame网站查一下它支持哪个版本的python，重新下载它所支持版本的python，为与已安装的python11不冲突，则将它安装在别的电脑盘中（记住此安装路径path即python文件夹所在路径比如：F：/python）。
4、接下来的工作就很清晰了，去刚才找的numpy库所在的文件夹中将其中的两个文件夹numpy和numpy-2dist-info复制到我们运行时可以用的文件夹下就可以了正常运行python程序了。
5、pylab 库在最新版本的 Python 中不再受支持。这是一个方便的模块，将其他几个库捆绑在一起，包括NumPy和matplotlib，以便更容易地在Python中执行数学和科学计算。
1、Python Package： pip and setuptools. 由于现在pip依赖setuptools，所以安装pip会自动安装setuptools 有上面的依赖可知，在非windows的环境下安装 Scrapy的相关依赖是比较简单的，只用安装pip即可。Scrapy使用pip完成安装。
2、首先也要安装pywin32的py7版本http：//sourceforge.net/projects/pywin32/files/，再安装scrapy就ok了pip install Scrapy，它会自动安装依赖的包pyOpenSSL、Twisted、lxml 、six等等。
3、我们输入pipinstallScrapy安装scrapy。看到下图所示，说明成功安装上了scrapy。下面就可以创建示例教程了。注意事项：请保持你的网络环境稳定。整个安装过程大约10分钟。
4、然后运行以下命令来安装Scrapy：pip install scrapy 确保已经在VSCode中正确设置了Anaconda环境，以便在终端中使用conda命令。如果仍然遇到问题，可能需要通过VSCode的设置来配置正确的Python解释器路径。希望这能帮助到您。
1、简单的解决办法。如果scrapy对你很重要。重新安装一套python7然后从头安装scrapy，可以从pypi网站上下载。也可以从unofficial来源，一口气安装好的包。耐心的解决办法。
2、scrapy支持python5的。新版本pip应该都不会编译了。是直接安装whl格式的包的。
3、安装Scrapy需要的依赖基本都在里面。我安装时候出了个问题，win32py 那一步报错。
具体方法如下：去python官网下载python79版本，注意scrapy不支持python43，仅支持7。安装好后选择win+r进入dos，输入python--version，如果能运行会得到python现在的版本如图，说明python79安装成功。
第一步：当然是安装python了，本人安装的是3版本；可以到python的官网下载然后双击运行，一路“下一步”即可完成安装。
安装scrapy unix 直接通过 pip 命令安装 pip install Scrapy Windows 下载包的编译版本完成简易安装 需要手工安装 scrapy 的一些依赖：pywin3pyOpenSSL、Twisted、lxml 和 zope.interface。
解决方案：将Twisted文件改为与自己Python版本相兼容的版本即可。安装完 Twisted 后，再使用如下命令安装 Scrapy 首先我们要打开命令提示符。确认pip使用正常。然后输入图中的命令回车确认。等待程序下载后自动完成安装。
最简单的办法，使用pip install scrapy。 如果你是在ubuntu下面apt-get install python-scrapy就搞定了。
安装Scrapy需要的依赖基本都在里面。我安装时候出了个问题，win32py 那一步报错。
1、①先装VS，里面要勾选上编程语言包，这样就能找到vsvarsall.bat了 ②然而scrapy还依赖其他一些包，所以还要安装Lxml。
2、scrapy是目前非常热门的一种爬虫框架，它把整个爬虫过程分为了多个独立的模块，并提供了多个基类可以供我们去自由扩展，让爬虫编写变得简单而有逻辑性。
3、配置产生的spider爬虫，也就是demo.py文件：运行爬虫，爬取网页：如果爬取成功，会发现在pythonDemo下多了一个t20210816_55147html的文件，我们所爬取的网页内容都已经写入该文件了。
4、步骤1：在安装Anaconda的情况下，只需在cmd窗口输入：conda install scrapy ，按回车就可以；步骤2：检测scrapy是否安装成功，在cmd窗口输入scrapy回车查看；步骤3：在pycharm中输入import scrapy ，没有报错，安装成功。
5、Scrapy的简介。主要知识点：Scrapy的架构和运作流程 （2）搭建开发环境 主要知识点：Windows及Linux环境下Scrapy的安装 （3）ScrapyShell以及ScrapySelectors的使用。（4）使用Scrapy完成网站信息的爬取。
6、所以只要在管理员权限里面删除就可以 具体操作：在右下角开始图标上单击右键选择WindowPorerShell（管理员）进入后cd到你project所在的目录，输入命令del 项目名 ，然后输入Y确定即可。